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車牌識別稱重系統(tǒng)主要是對車輛進出及貨物運輸進行智能化管理，汽車衡在無人干預的情況下迅速、準確、安全、穩(wěn)定、可靠的完成整個稱重的流程，實現(xiàn)計量過程中數(shù)據(jù)信息采集的全自動化。
隨著機動車輛的不斷增多，城市道路管理和停車管理成為一個難題，讓城市管理部門為此傷透腦筋。為了禁止車輛在道路兩旁的非機動車道上停車，交通管理部門可謂是使出渾身解數(shù)：有的設置禁停標牌，有的設立石材路柱，還有的放置石材圓球和擋車花箱等。然而這些方法的效果都很差，很難有效地管制車輛和行人，做到“人車分流”。應用自動升降柱可以解決這些問題。
車牌識別技術原理都是一樣的，具體流程如下：圖像捕捉與獲取、車牌定位、字符分割字符識別、輸出結果。不一樣的是在上述環(huán)節(jié)中采用不同的技術，比如作為核心技術的車牌定位，就可能用到(1)自適應邊界搜索法、(2)區(qū)域生長法、(3)灰度圖像數(shù)學形態(tài)學運算法、(4)基于字符串特征增強的分割方法、(5)模糊聚類法、(6)基于灰度圖的車牌定位和分割法、(7)DFT變換法等等。這些技術本身都不難，難的是如何根據(jù)具體的現(xiàn)場環(huán)境，選擇具針對性的算法。以國內(nèi)的啟智暢想車牌識別系統(tǒng)為例，他們采用一種叫啟發(fā)式融合定位算法，也就是不僅僅利用單一一種定位方法，算法內(nèi)部對場景分類，然后針對不同的場景選擇一種或者多種算法，以算法效果。核心技術不在定位算法本身，而是核心算法周邊算法的“啟發(fā)”、“學習”與“結合”。
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