車牌識別系統(tǒng)簡介：
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色）進行處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。

車牌識別系統(tǒng)識別原理流程：
車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別速度：識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

車牌識別系統(tǒng)的功能包括：
1. 檢測：系統(tǒng)能夠自動檢測圖像或視頻中的位置，并進行準確的定位。
2. 車牌識別：系統(tǒng)能夠?qū)D像進行處理和分析，識別出號碼。
3. 字符分割：對號碼進行字符分割，將每個字符分離出來，以便后續(xù)的字符識別。
4. 字符識別：對分割后的字符進行識別，將每個字符轉(zhuǎn)化為對應的文字或數(shù)字。
5. 類型識別：系統(tǒng)能夠判斷的類型，例如普通、新能源、等。
6. 顏色識別：系統(tǒng)能夠識別的顏色，例如藍色、黃色、綠色等。
7. 車型識別：系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果，判斷車輛的、型號等信息。
8. 車輛追蹤：系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果，對車輛進行追蹤和監(jiān)控，實現(xiàn)車輛的實時跟蹤。
9. 數(shù)據(jù)存儲和管理：系統(tǒng)能夠?qū)⒆R別結(jié)果進行存儲和管理，方便后續(xù)查詢和分析。
10. 報警和告警：系統(tǒng)能夠根據(jù)設定的規(guī)則，對異?；蚩梢绍囕v進行報警和告警，提供安全保障。

車牌識別系統(tǒng)的原理是通過圖像處理和模式識別技術來識別車輛上的信息。一般來說，車牌識別系統(tǒng)的原理包括以下幾個步驟：
1. 圖像獲?。菏褂脭z像機或其他圖像采集設備獲取車輛圖像。
2. 圖像預處理：對獲取的圖像進行預處理，包括圖像增強、去噪、灰度化等操作，以提高后續(xù)處理的準確性和效率。
3. 定位：通過圖像處理技術，將車輛圖像中的區(qū)域進行定位和提取。常用的方法包括基于顏色、形狀、紋理等特征的定位算法。
4. 字符分割：將圖像中的字符進行分割，以便后續(xù)的字符識別。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、邊緣檢測等技術。
5. 字符識別：對分割后的字符進行識別，將其轉(zhuǎn)化為可識別的字符編碼。常用的方法有基于模板匹配、網(wǎng)絡、支持向量機等技術。
6. 字符校驗：對識別出的字符進行校驗，以排除識別錯誤的字符。
7. 車牌識別：將識別出的字符按照號的格式組合起來，得到終的號碼。
8. 輸出結(jié)果：將號碼輸出到顯示屏、數(shù)據(jù)庫或其他設備中，以供后續(xù)應用。
車牌識別系統(tǒng)的原理主要依賴于圖像處理和模式識別技術，通過對圖像的處理和分析，提取出號碼的信息，并進行識別和校驗，終得到正確的號碼。

開車上路怕堵車與停車，尤其是停車難著實讓人頭疼，而智能停車場大受歡迎，出入停車場都不用停車了，避免了停車場進出口塞車現(xiàn)象的發(fā)生，當然這得益于車牌識別一體機。