車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理是通過圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)來識(shí)別車輛上的信息。一般來說，車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理包括以下幾個(gè)步驟：
1. 圖像獲?。菏褂脭z像機(jī)或其他圖像采集設(shè)備獲取車輛圖像。
2. 圖像預(yù)處理：對(duì)獲取的圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)、去噪、灰度化等操作，以提高后續(xù)處理的準(zhǔn)確性和效率。
3. 定位：通過圖像處理技術(shù)，將車輛圖像中的區(qū)域進(jìn)行定位和提取。常用的方法包括基于顏色、形狀、紋理等特征的定位算法。
4. 字符分割：將圖像中的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)的字符識(shí)別。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、邊緣檢測(cè)等技術(shù)。
5. 字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別，將其轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的字符編碼。常用的方法有基于模板匹配、網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等技術(shù)。
6. 字符校驗(yàn)：對(duì)識(shí)別出的字符進(jìn)行校驗(yàn)，以排除識(shí)別錯(cuò)誤的字符。
7. 車牌識(shí)別：將識(shí)別出的字符按照號(hào)的格式組合起來，得到終的號(hào)碼。
8. 輸出結(jié)果：將號(hào)碼輸出到顯示屏、數(shù)據(jù)庫(kù)或其他設(shè)備中，以供后續(xù)應(yīng)用。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理主要依賴于圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)，通過對(duì)圖像的處理和分析，提取出號(hào)碼的信息，并進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，終得到正確的號(hào)碼。

開車上路怕堵車與停車，尤其是停車難著實(shí)讓人頭疼，而智能停車場(chǎng)大受歡迎，出入停車場(chǎng)都不用停車了，避免了停車場(chǎng)進(jìn)出口塞車現(xiàn)象的發(fā)生，當(dāng)然這得益于車牌識(shí)別一體機(jī)。

在高速公路車輛管理中，車牌識(shí)別系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。它結(jié)合了DSRC技術(shù)，成為電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中識(shí)別車輛身份的主要手段。當(dāng)車輛通過ETC道口時(shí)，車牌識(shí)別系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別車輛身份，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收費(fèi)，無需車輛停車。