車牌識(shí)別字母的分配順序并非固定，而是根據(jù)各行政區(qū)的地位和行政區(qū)域代碼進(jìn)行排名。例如，A通常是省會(huì)或重要城市的代碼，而后續(xù)字母的排序則不一定有特定的規(guī)則。車牌的智能識(shí)別技術(shù)正是基于這種結(jié)構(gòu)，地解析并記錄車輛信息。

字符識(shí)別是車牌識(shí)別的后一步。系統(tǒng)會(huì)對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取等操作，然后與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。通過這一步驟，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出車牌上的每個(gè)字符，從而得到完整的車牌信息。

車牌識(shí)別技術(shù)的快速準(zhǔn)確識(shí)別離不開高清攝像設(shè)備、圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的支持。隨著科技的不斷進(jìn)步，我們有理由相信，車牌識(shí)別技術(shù)將會(huì)在未來發(fā)揮更加重要的作用，為交通管理帶來更多的便利和創(chuàng)新。

車牌識(shí)別是停車場(chǎng)用于識(shí)別車輛信息的管理系統(tǒng)之一，該技術(shù)能夠提取出行駛中的車輛的牌照并進(jìn)行識(shí)別，目前的技術(shù)水平車牌識(shí)別率可達(dá)到99.7%，車牌識(shí)別技術(shù)可以的識(shí)別出車輛車牌號(hào)，與傳統(tǒng)的人工作業(yè)相比，無論是臨時(shí)車、內(nèi)部車輛、訪客車甚至是未經(jīng)許可的車輛，車牌識(shí)別系統(tǒng)都可以對(duì)其進(jìn)行圖像信息的捕獲，并上傳至數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、汽車數(shù)量急劇增加，對(duì)交通控制、安全管理、收費(fèi)管理的要求也日益提高，運(yùn)用電子信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全、的智能交通成為交通管理的主要發(fā)展方向。

車牌識(shí)別系統(tǒng)目前在智能交通中的主要應(yīng)用體現(xiàn)在公路車輛智能監(jiān)測(cè)記錄和違章自動(dòng)記錄(包括闖紅燈、禁左、壓線、逆行、超速等)，用于記錄下車輛的號(hào)牌，從而索引到車輛檔案和車主檔案，進(jìn)行交通管理執(zhí)法，并可以衍生到查假套牌車應(yīng)用。除此外，車牌識(shí)別技術(shù)還可應(yīng)用到公路收費(fèi)、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。