車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預處理、特征提取和分類識別四個部分。其中，深度學習技術(shù)的應用已經(jīng)成為車牌識別系統(tǒng)的主流。深度學習技術(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡對車牌圖像進行自動特征提取和分類，大大提高了識別準確率和魯棒性。此外，車牌識別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識別。目前，國內(nèi)外研究機構(gòu)和企業(yè)都在不斷進行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動著車牌識別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

傳統(tǒng)車牌識別模式通常采用基于特征的模式。這種模式的特點是通過預處理和特征提取的方式，獲取車牌圖像中的特征信息，再通過分類器對這些特征進行判定。傳統(tǒng)模式需要人工設計特征提取器和分類器，因此識別準確率和魯棒性受到很大的限制。傳統(tǒng)模式的優(yōu)點是運算速度較快，計算量相對較小。

智能道閘可適應于高速公路、商業(yè)、大型小區(qū)等車流量頻繁之場所。選用機電一體化機芯設計，具有不抖桿、不卡死、不熱保優(yōu)勢。三個按鍵分別操控，時速更活絡更。解決了安防職業(yè)多年來的困擾；全程對經(jīng)過車輛進行高速檢測，遇到障礙物主動反彈，安全穩(wěn)定。

道閘是路邊停車場常見的一種擋車設備，很多時候也叫擋車器。如今道閘的種類越來越多，比如按閘桿結(jié)構(gòu)可以分為直桿道閘、伸縮桿道閘、曲桿道閘和柵欄道閘，按升降速度可以分為慢速道閘、中速道閘和快速道閘，按安裝方向可分為左向道閘、右向道閘和雙向道閘等。

在傳統(tǒng)停車場中，需要人工查驗車輛的車牌信息并核對是否已繳納停車費用，占用了大量的時間，容易導致車輛擁堵和管理不當?shù)那闆r。而智能道閘通過車牌識別技術(shù)，可自動識別進出車輛的車牌信息并與相應的停車費用做出匹配，加快車輛通行速度，大大減緩車輛擁堵的發(fā)生。同時，此技術(shù)還可避免因為工作人員因疲勞或失誤，誤識別或漏識車牌信息等問題的發(fā)生，為用戶提供更加安全、精 確、便捷的通行服務。

智能道閘技術(shù)的應用提高了停車場經(jīng)營效益和管理水平，優(yōu)化了用戶體驗，為城市化進程帶來了便利，成為停車場行業(yè)的“黑馬”。當然，隨著社會的不斷發(fā)展，智能道閘技術(shù)還面臨一系列問題，例如信息安全、應用場景適配等方面的挑戰(zhàn)，因此停車場管理者需要逐步完善智能道閘技術(shù)的應用，使之更好地服務于用戶、滿足市場需求。