定位算法的好壞，由檢出率來評估，目前市面上的車牌識別系統(tǒng)，檢出率能達(dá)到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性，進行定位，常用的檢測算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計;利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利，如何從復(fù)雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個難點。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進- -步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。 字符識別: 對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對字符進行識別，常用的分類算法有網(wǎng)絡(luò)，SVM等。
什么是車牌識別系統(tǒng)？ 在現(xiàn)代停車場管理中，停車場管理系統(tǒng)涉及管理的各個方面，其中車輛管理是重要的方面。特別是對于特殊的停車場和庭院，要求實時嚴(yán)格管理各種車輛，嚴(yán)格監(jiān)控其進入時間，登記和識別各種車輛（包括內(nèi)部車輛和外部車輛）。如果它們是內(nèi)部車輛，則應(yīng)正常釋放。如果它們是外部車輛，則需要對其進行記錄，檢查后進行釋放或阻止
安裝了車牌識別后，將所有車輛的信息都輸入到數(shù)據(jù)庫中，車輛就可以自行進出。在大型軍營中，有許多車輛進出軍營。例如，手動判斷每輛車，這是費時的并且不利于管理和查詢。安全工作困難而效率低下。為了改善與現(xiàn)代停車場和庭院不相適應(yīng)的管理模式，有必要盡快實現(xiàn)停車輛管理工作的自動化和智能化。車牌識別是以計算機網(wǎng)絡(luò)的形式進行管理，以便更有效的所有出的車輛。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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