在具體應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)通常會結(jié)合多種算法和技術(shù)來提高識別率，例如基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)、光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)等。此外，為了提高車牌識別的準(zhǔn)確率，還需要考慮車牌的懸掛位置、角度、光線、遮擋等因素對識別結(jié)果的影響。

未來車牌識別技術(shù)將有更廣泛的應(yīng)用，屆時車牌識別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大洗牌，只有擁有自主核心技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)的公司才能過關(guān)，這也是車牌識別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。

如今，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們生活水平的提高，道路上的車輛越來越多，越來越多的停車場建成。 為了更好地管理停車場訂單，停車場使用越來越多的智能車牌識別系統(tǒng)，受到市場的歡迎。

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