車牌圖像識(shí)別技術(shù)的信息化處理技術(shù)
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更新時(shí)間：2019-11-28 信息編號(hào)：d290pmc8ea156

價(jià)格：
面議
產(chǎn)地：
佛山
特殊用途：
其它
關(guān)鍵詞：
車牌識(shí)別

盧穎

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詳情介紹

車牌圖像識(shí)別技術(shù)的信息化處理技術(shù)

商品別名	電動(dòng)門,伸縮門	面向地區(qū)	廣東佛山	產(chǎn)地	佛山
特殊用途	其它	安全等級(jí)	C級(jí)	使用范圍	庭院
金屬材質(zhì)	銅	開啟方式	推拉	風(fēng)格	現(xiàn)代
類別	整套門	產(chǎn)品類別	整套門	制作工藝	鑄造

現(xiàn)如今，車牌圖像識(shí)別技術(shù)可謂說是在城市中的居民小區(qū)或者是停車場(chǎng)的車輛出入管理中都得到了廣泛的應(yīng)用，但你真的車牌圖像識(shí)別技術(shù)是怎么成功做到的嗎？
1．車牌圖像識(shí)別技術(shù)的圖像處理
車牌圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別汽車牌照的過程主要是由圖像處理、車牌邊緣提取、車牌定位、拍照區(qū)域分割、字符識(shí)別等技術(shù)組成的。所以，在識(shí)別之前應(yīng)該怎么提高圖像的視感質(zhì)量顯得至關(guān)重要，例如圖像的亮度、彩色變換與增強(qiáng)、抑制干擾成分、圖像幾何糾正等等。經(jīng)識(shí)別之后，再提取圖像中所包含的一些特征信息，主要是包括頻域特征、灰度或顏色特征、邊界特征、區(qū)域特征、紋理特征、形狀特征、拓?fù)涮卣骱完P(guān)系結(jié)構(gòu)等，提高圖像視感質(zhì)量和圖像識(shí)別，能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)分析圖像提供便利。比如，針對(duì)裝載車牌底色為黃色的車輛，就可以采用彩色像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的方法將拍攝圖像分割出合理的車牌區(qū)域，再確定車牌底色黃色相對(duì)應(yīng)的灰度范圍。在行與列兩個(gè)方向統(tǒng)計(jì)在此顏色范圍內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)量，再設(shè)定合理的值，以確定車牌在行和列兩個(gè)方向的合理區(qū)域。由上述方法所分割出來的車牌圖像再進(jìn)行圖像的二值化后，這樣就能完成車牌的自動(dòng)識(shí)別過程。

2．車牌圖像識(shí)別技術(shù)的區(qū)域分割和字符識(shí)別
在對(duì)汽車牌照進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別后，要對(duì)前期車牌定位的基礎(chǔ)上進(jìn)行字符的分割，通過分割的結(jié)果對(duì)字符再進(jìn)行識(shí)別。因車牌字符間的間隔較大，且字符長(zhǎng)度要確定在一個(gè)范圍內(nèi)，這樣就不會(huì)出現(xiàn)字符粘連的情況，所以，需要尋找連續(xù)有文字的塊，如果間隔長(zhǎng)度大于某閾值，就可認(rèn)為該塊有兩個(gè)字符組成，需要進(jìn)行分割。對(duì)分割的文字進(jìn)行歸一化處理后，再進(jìn)行車牌字符識(shí)別。

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