系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用的算法,在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。
字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,后選佳匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對待識別字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。
自然光路線是指白天利用自然光線,夜間采用輔助照明光源,用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色圖像,用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術(shù)路線,與人眼感光習(xí)慣一致,并且,真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實的圖像信息,不僅可以用來識別車牌照,而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機(jī)采集的圖像,同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別,可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
一個車牌識別系統(tǒng)是否實用,重要的指標(biāo)是識別率。國際交通技術(shù)作過的識別率指標(biāo)論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率85%~95%。信路通的車牌識別系統(tǒng)在實際應(yīng)用中已經(jīng)達(dá)到了全牌正確識別率90%以上。
識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果,那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。例如,在高速公路收費中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以內(nèi),越快越好。
一個車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統(tǒng)是否好用。清楚地認(rèn)識到重要的一點是識別率達(dá)到是不可能的,因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。后臺管理體系的功能應(yīng)該包括:
1、識別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲,當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯時能保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不會丟失,同時便于事后人工排查;
2、有效的自動比對和查詢技術(shù),被識別的車牌照號碼要同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警,如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對“佳”的比對結(jié)果;
3、一個好的車牌識別系統(tǒng)對于聯(lián)網(wǎng)運行,還需要提供實時通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動態(tài)數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)庫自動更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。
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